Le aziende scelgono l’upgrade dei sistemi legacy anziché la sostituzione
In Breve
- Perché le aziende preferiscono aggiornare i sistemi legacy?
- Molte aziende scelgono di aggiornare i sistemi legacy per bilanciare costi e innovazione, integrando l'intelligenza artificiale.
- Qual è la percentuale di aziende che ha superato i budget di modernizzazione?
- Il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono i principali ostacoli.
Un recente rapporto ha evidenziato una tendenza crescente tra le aziende: piuttosto che sostituire i loro sistemi legacy, molte preferiscono estenderli e aggiornarli. Secondo i dati, circa il 52% delle imprese sta bilanciando gli upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo fenomeno è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei propri sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Il rapporto rivela che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Un altro dato significativo è che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli citati, le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono i fattori principali che incidono sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. Inoltre, la quota di decision maker che afferma che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% nell’arco di un anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti, che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che il vantaggio andrà alle organizzazioni capaci di distinguere tra cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili.
