Jacquard: Come una Startup di Natural Language Generation Resiste alla Competizione di ChatGPT
In Breve
- Qual è la missione di Jacquard?
- Migliorare la coerenza della brand voice attraverso la generazione di linguaggio naturale.
- Come ha reagito Jacquard all'arrivo di ChatGPT?
- Ha mantenuto la sua attività puntando su dati proprietari e risultati misurabili.
- Quali sono i fattori chiave della sopravvivenza di Jacquard?
- Fatica da AI, disponibilità di dati proprietari, evoluzione della base clienti e focus sugli esiti.
Jacquard, una piattaforma di natural language generation fondata nel 2015, ha dimostrato una sorprendente resilienza di fronte all’impatto di ChatGPT, il noto modello di intelligenza artificiale lanciato nel 2022. Sebbene l’arrivo di modelli conversazionali abbia reso l’intelligenza artificiale generativa accessibile a milioni di utenti, ha anche portato a una saturazione del mercato e a una crescente stanchezza verso soluzioni generiche.
Secondo Jacquard, la chiave della sua sopravvivenza risiede in quattro fattori fondamentali. In primo luogo, la cosiddetta ‘fatica da AI’ ha ridotto il valore percepito delle proposte mediocri, spingendo i clienti a cercare soluzioni più personalizzate e di qualità. In secondo luogo, l’azienda ha a disposizione circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni, che vengono utilizzati per addestrare un motore predittivo altamente specializzato.
Un terzo aspetto è l’evoluzione della base clienti: da un iniziale interesse educativo sull’intelligenza artificiale, le richieste si sono spostate verso esigenze concrete di differenziazione nel mercato. Infine, Jacquard adotta un approccio focalizzato sugli esiti, progettando la sua piattaforma per affrontare il problema della coerenza della brand voice, piuttosto che limitarsi a sfruttare la novità dei modelli generativi.
Un problema comune nel mercato è l’omogeneità dei contenuti generati dagli strumenti generici, che spesso risultano fuori tono e necessitano di ampie revisioni da parte degli utenti. Un dato significativo indica che l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche misura, ma molti di questi si trovano a fronteggiare la necessità di migliorare la qualità dei testi prodotti.
La strategia di Jacquard si basa sulla combinazione di infrastrutture solide e dati proprietari, garantendo così coerenza nel messaggio e risultati misurabili. Questo approccio si distingue nettamente dall’affidarsi esclusivamente alla novità dei modelli generativi, posizionando Jacquard come un attore innovativo e resiliente nel panorama dell’intelligenza artificiale.
