Le aziende di fascia media e l’adozione dell’intelligenza artificiale: opportunità e sfide

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto una fase di mainstream, e le aziende di fascia media si trovano in una posizione privilegiata per sfruttare i benefici di questa tecnologia. Tuttavia, nonostante le potenzialità, il 90% delle aziende che ha iniziato a esplorare l’AI si trova ancora in una fase iniziale o ha progetti bloccati. Questo rallentamento è attribuibile a tre principali fattori: la carenza di competenze pratiche, l’inadeguatezza delle basi dati e tecnologiche, e l’assenza di controlli di governance adeguati.

La carenza di competenze pratiche

Un aspetto cruciale per l’implementazione efficace dell’AI è la presenza di un team ben equilibrato, capace di andare oltre la semplice conoscenza teorica. È fondamentale che questo team si occupi della strategia e della prioritizzazione dei casi d’uso, della scelta degli strumenti e dei fornitori, nonché della preparazione e integrazione dei dati. Inoltre, devono essere considerati anche aspetti come la sicurezza, la privacy e il change management.

Inadeguatezza delle basi dati e tecnologiche

Molte aziende di fascia media si trovano a dover gestire applicazioni legacy, come ERP, CRM e HRIS, che sono poco integrate tra loro. Questi sistemi, insieme a modelli di dati obsoleti e a una scarsa qualità delle informazioni, ostacolano la transizione dai progetti pilota a soluzioni operative. È essenziale che la readiness dei dati venga considerata parte integrante della strategia aziendale, piuttosto che un’attività residuale.

Controlli di governance e sicurezza

Un altro elemento fondamentale è la formalizzazione dei controlli di governance, che includono etica, sicurezza e privacy. È necessario sviluppare politiche e controlli operativi che possano garantire un ambiente di lavoro sicuro e conforme alle normative vigenti.

Superare il blocco dei progetti

Per superare i blocchi nei progetti di AI, le aziende devono integrare l’AI nell’ambiente operativo corretto, affrontando in modo simultaneo le questioni legate ai sistemi, ai dati e ai controlli. Queste attività possono essere eseguite in parallelo con le implementazioni, a patto che siano pianificate e integrate fin dall’inizio.

Conclusioni

Con una consapevolezza chiara dei problemi e investimenti mirati in team e infrastrutture, le aziende di fascia media possono sfruttare la propria agilità per trasformare i progetti pilota in valore misurabile e sostenibile. L’adozione dell’intelligenza artificiale rappresenta una grande opportunità, ma è fondamentale affrontare le sfide con una strategia ben definita e un approccio integrato.